चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती आणि खबरदारी कशी वापरावी

चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती ही एक नवीन प्रकारची स्टोरेज उपस्थिती मशीन आहे. त्यास केवळ कर्मचार्‍याचा चेहरा आगाऊ गोळा करणे आणि फाईल तयार करणे आवश्यक आहे. जेव्हा कर्मचारी चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीच्या ओळख क्षेत्रात उभे राहतो आणि काम चालू असतो, तेव्हा उपस्थिती मशीन त्वरीत उपस्थिती रेकॉर्ड करेल. स्थिती आणि रेकॉर्ड ठेवणे.

फेस रिकग्निशन उपस्थिती ही आंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक आणि तंत्रज्ञानाच्या क्षेत्रातील आजच्या उच्च -अचूक तंत्रज्ञानाचा वापर आहे - चेहरा ओळख तंत्रज्ञान, संगणक प्रतिमा प्रक्रिया तंत्रज्ञानाचा वापर करून व्हिडिओंमधून पोर्ट्रेट वैशिष्ट्य बिंदू काढण्यासाठी, बायोस्टॅटिस्टिक्सचे तत्त्व वापरुन फेस फीचर टेम्पलेट्सचे विश्लेषण आणि स्थापित करण्यासाठी, जेव्हा आधीपासूनच नोंदणीकृत व्यक्ती फेस रिकग्निशन मशीनच्या समोर फिरते तेव्हा त्यात व्हॉईस प्रॉम्प्ट "हॅलो" असेल किंवा उपस्थिती यशस्वी झाल्याचे दर्शविणार्‍या व्यक्तीचे नाव असेल. शिवाय, त्यात प्रतिमा अद्यतन कार्य देखील आहे. प्रथम चेहरा म्हणून संग्रहित प्रतिमा प्रथम व्यक्तीचा चेहरा म्हणून वापरली गेली असेल तर, जर प्रथम चेहरा प्रतिमा दुसर्‍या चेहर्याच्या प्रतिमेशी सुसंगत असेल तर, चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती दुसरी फेस प्रतिमा अद्यतनित करण्यासाठी प्रथम चेहरा प्रतिमा स्वयंचलितपणे संचयित करेल, पद्धत वापरकर्त्याच्या चेहर्यावरील प्रतिमेचे अद्यतन राखू शकते ज्यामुळे चेहर्यावरील आकार बदलांचा प्रभाव ओळखण्यावर कमी होतो आणि ओळखण्याची अचूकता वाढते.
१. चेहर्‍याची मुख्य क्षेत्रे शोधण्याची पद्धत अवलंबली गेली आहे, ज्यात उच्च अचूकता आणि चांगली सुरक्षा आहे.
२. साधारणपणे, विशेष ड्युअल कॅमेरे वापरले जातात, जे अर्ध -3 डी फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजीशी संबंधित आहेत. मान्यता कामगिरी द्विमितीय चेहर्यावरील ओळखापेक्षा खूपच जास्त आहे आणि अल्गोरिदम जटिलता त्रिमितीय चेहरा ओळखण्यापेक्षा खूपच कमी आहे.
Recon. ओळख कार्यक्षमता सभोवतालच्या प्रकाशामुळे प्रभावित होत नाही आणि विश्वासार्हता चांगली आहे.
User. वापरकर्त्याच्या नावाची यादी यू डिस्कद्वारे अपलोड केली जाऊ शकते आणि प्रवेश नियंत्रण आणि उपस्थिती रेकॉर्ड आणि फोटो डाउनलोड केले जाऊ शकतात.
The. डिव्हाइस स्थिती टीसीपी/आयपी नेटवर्कद्वारे सेट केली जाऊ शकते, तसेच माहिती अपलोड आणि डाउनलोड करा आणि नेटवर्क संप्रेषण डेटा एन्क्रिप्शन.
Natural. नैसर्गिकपणा, ओळखण्याची पद्धत मानवांनी वैयक्तिक ओळखीसाठी वापरल्या जाणार्‍या जैविक वैशिष्ट्यांप्रमाणेच आहे.
7. पूर्णपणे संपर्क नसलेले, बॅक्टेरियातील संसर्ग, अधिक निरोगी आणि आरोग्यदायी टाळा.
Voice. व्हॉईस प्रॉम्प्ट, वास्तविक आवाजाचा चेहरा सत्यापन यशस्वी आहे की नाही हे सूचित करते.
9. कार्मिक नोंदणी, चेहरा उपस्थिती आणि स्टोरेज रेकॉर्ड यासारख्या कार्ये पूर्ण करण्यासाठी संगणकाशी कनेक्ट न करता याचा स्वतंत्रपणे वापर केला जाऊ शकतो.
चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती प्रामुख्याने कंपनीच्या कर्मचार्‍यांच्या उपस्थितीच्या आकडेवारीसाठी वापरली जाते. जेव्हा कर्मचारी साइन इन करतात तेव्हा त्यांना कॅमेर्‍यांद्वारे कर्मचार्‍यांचे चेहरे फोटो गोळा करणे आवश्यक आहे आणि नंतर गोळा केलेल्या फोटोंमधून वैशिष्ट्य मूल्ये मिळविण्यासाठी फेस रिकग्निशन अल्गोरिदम वापरणे आणि डेटाबेसमधील पूर्व-संचयित कर्मचार्‍यांशी त्यांची तुलना करणे आवश्यक आहे. फेस फोटोचे वैशिष्ट्य मूल्य विश्लेषण आणि तुलना केली जाते. मान्यता यशस्वी झाल्यानंतर, कर्मचार्‍याचे नाव नोंदवले जाते आणि उपस्थिती यशस्वी होते.