चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती कशी वाचावी हे शिकवा, प्रवेश नियंत्रणासाठी चेहरा स्कॅन करणे सुरक्षित आहे काय?

चेहर्यावरील ओळखण्याच्या युगाच्या आगमनाने, चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीने अधिकाधिक लक्ष वेधून घेतले आहे. बरेच लोक चिंता करण्यास मदत करू शकत नाहीत. चेहर्यावरील ओळख देऊन दरवाजा उघडणे खरोखर सुरक्षित आहे काय?

फेस रिकग्निशन उपस्थिती प्रणालीवरील संशोधन 1960 च्या दशकात सुरू झाले. १ 1980 s० च्या दशकानंतर, संगणक तंत्रज्ञान आणि ऑप्टिकल इमेजिंग तंत्रज्ञानाच्या विकासासह ते सुधारले गेले आणि ते खरोखर प्राथमिक अनुप्रयोगात प्रवेश केले.
१ 1990 1990 ० च्या उत्तरार्धात हा टप्पा होता; अलिकडच्या वर्षांत, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या प्रगतीसह, चेहरा ओळखणे उपस्थिती तंत्रज्ञान वेगाने विकसित झाले आहे.
मानवी चेहरा असलेला एक प्रतिमा किंवा व्हिडिओ प्रवाह आणि संबंधित तंत्रज्ञानाची मालिका जी स्वयंचलितपणे प्रतिमेमध्ये मानवी चेहरे शोधते आणि ट्रॅक करते आणि नंतर शोधलेल्या चेहर्यावर चेहर्यावरील ओळख पटवते, सामान्यत: पोर्ट्रेट ओळख आणि चेहर्यावरील ओळख देखील म्हणतात.
ओळख उपस्थिती तंत्रज्ञानाचा सामना करण्याची गुरुकिल्ली म्हणजे डोळे, भुवया, नाक, तोंड, गाल समोच्च वैशिष्ट्ये आणि वेगवेगळ्या चेहर्यावरील प्रतिमांवरील चेहर्यावरील अभिव्यक्ती नेटवर्कच्या मुख्य मुद्द्यांद्वारे एकमेकांमधील संबंध शोधणे आणि शेवटी या प्रतिमा समान आहेत की नाही हे निश्चित करा अल्गोरिदमद्वारे. व्यक्तिशः, अल्गोरिदमचे तत्व म्हणजे प्रत्येक की बिंदूमधील अंतर संबंधांची गणना करणे.
वैशिष्ट्यांची अखंडता आणि स्थिरता अल्गोरिदमच्या यशासाठी किंवा अपयशासाठी अत्यंत गंभीर घटक आहेत, म्हणून जेव्हा बाहेरील जगाला त्रास होतो तेव्हा डिव्हाइसला अडथळे येतील.
१. चेहर्यावरील वैशिष्ट्ये अपूर्ण आहेत: एकदा चेह of ्याच्या घटनेमुळे काही वैशिष्ट्ये अदृश्य झाल्या, परिणामी चेहर्याचा अपूर्ण प्रतिमा वैशिष्ट्ये, हे अल्गोरिदम अपयशी ठरेल, ज्यामुळे डेटाबेसमधील चेहरा माहितीशी तुलना करणे अशक्य होईल.
२. अस्थिर चेहर्यावरील वैशिष्ट्ये: किशोरवयीन/वृद्ध लोकांचा चेहरा दरवर्षी बदलतो, ज्यामुळे ओळख परिणामावर परिणाम होईल; मायक्रो-प्लास्टिक शस्त्रक्रियेचा देखील परिणाम होऊ शकतो.
त्याच चेह for ्यासाठी, जर कोन किंचित हलविला गेला असेल किंवा प्रकाश वातावरण भिन्न असेल तर मुख्य मुद्दे पूर्णपणे भिन्न आहेत, जे अल्गोरिदमच्या परिणामावर देखील परिणाम करेल.
1. पवित्रा: फिरविणे, रोल आणि 20 अंशांपेक्षा जास्त पिचचा चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीच्या अचूकतेवर चांगला परिणाम होतो.
२. प्रदीपन: असमान किंवा अत्यंत मजबूत बाह्य प्रकाशामुळे सावल्या आणि घटनेचे परिणाम उद्भवू शकतात, याचा परिणाम चेहरा ओळख आणि उपस्थितीच्या परिणामावर देखील होईल.
याव्यतिरिक्त, मेकअपमध्ये वैशिष्ट्य की बिंदूंच्या कॅप्चरवर देखील परिणाम होऊ शकतो, परंतु चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती उपकरणे सहसा आत्मविश्वास पातळी असतात, सामान्यत: 60-80% आत्मविश्वास पातळीवर सेट करतात, म्हणून दररोज मेकअप (नॉन-ग्लॉसी मेकअप) चेहर्यावरील ओळखांवर परिणाम करणार नाही उपस्थिती उपकरणांमुळे मान्यता अडथळे होते.
जेव्हा चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीच्या सुरक्षिततेचा विचार केला जातो तेव्हा एक गोष्ट ज्याचा उल्लेख केला पाहिजे ते म्हणजे जिवंतपणा शोधणे. लाइव्हस डिटेक्शन टेक्नॉलॉजी म्हणजे चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थिती दरम्यान ओळख सत्यापन कर्मचार्‍यांची सत्यता शोधणे, जेणेकरून फोटो, व्हिडिओ, 3 डी फेस जनरेशन सॉफ्टवेअर इत्यादीसह चेहरा ओळख उपस्थिती सॉफ्टवेअरवरील हल्ले रोखण्यासाठी, तुलनेने बोलल्यास, चेहरा ओळखण्याची उपस्थितीची सुरक्षा आहे. तरीही सिंहाचा.
फेस रिकग्निशन टाइम उपस्थिती उपकरणाचे फायदे
1. परस्परसंवादाची पद्धत अधिक आरामदायक आहे; पारंपारिक दरवाजा लॉक आणि स्मार्ट फिंगरप्रिंट लॉकच्या तुलनेत, चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती प्रणाली वापरण्यास अधिक आरामदायक आहे.
2. ऑपरेट करणे सोपे; संकलन करणे सोपे, कमी समन्वय (कार्ड आणण्याची आवश्यकता नाही/मोबाइल फोन घेण्याची आवश्यकता नाही).