चेहरा ओळख वेळ उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण प्रणाली कार्य मॉड्यूल

प्रादेशिक वैशिष्ट्य विश्लेषण अल्गोरिदम मोठ्या प्रमाणात फेस रिकग्निशन टेक्नॉलॉजीमध्ये वापरले जाते, जे संगणक प्रतिमा प्रक्रिया तंत्रज्ञान आणि बायोस्टॅटिस्टिक्स तत्त्वे समाकलित करते, व्हिडिओंमधून पोर्ट्रेट वैशिष्ट्य बिंदू काढण्यासाठी संगणक प्रतिमा प्रक्रिया तंत्रज्ञानाचा वापर करते आणि गणिताचे मॉडेल स्थापित करण्यासाठी बायोस्टॅटिस्टिक्सच्या तत्त्वांचा वापर करते, ते आहे, ते आहे. , एक चेहरा वैशिष्ट्य टेम्पलेट. वैशिष्ट्य विश्लेषण करण्यासाठी पूर्ण झालेल्या फेस फीचर टेम्पलेट आणि विषयाची चेहरा प्रतिमा वापरुन, विश्लेषण निकालानुसार समानता मूल्य दिले जाते. हे मूल्य समान व्यक्ती आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी वापरले जाऊ शकते.

1. चेहरा कॅप्चर आणि ट्रॅकिंग फंक्शन
चेहरा कॅप्चर म्हणजे एखाद्या व्यक्तीस प्रतिमेत किंवा व्हिडिओ प्रवाहाच्या फ्रेममध्ये शोधणे आणि त्या व्यक्तीस पार्श्वभूमीपासून विभक्त करणे आणि स्वयंचलितपणे ते जतन करणे होय. पोर्ट्रेट ट्रॅकिंग म्हणजे पोर्ट्रेट कॅप्चर तंत्रज्ञानाचा वापर संदर्भित पोर्ट्रेट स्वयंचलितपणे ट्रॅक करण्यासाठी केला जातो कारण तो कॅमेर्‍याने कॅप्चर केलेल्या श्रेणीमध्ये फिरतो.
2. चेहर्यावरील ओळख उपस्थिती तुलना
फेस रिकग्निशन उपस्थिती सत्यापन आणि शोधासाठी दोन तुलना मोड आहेत. सत्यापन पद्धत म्हणजे ते समान व्यक्ती आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी डेटाबेसमध्ये नोंदणीकृत ऑब्जेक्टसह कॅप्चर केलेल्या पोर्ट्रेटची किंवा नियुक्त केलेल्या पोर्ट्रेटची तुलना करणे होय. शोध-शैलीची तुलना म्हणजे निर्दिष्ट पोर्ट्रेट आहे की नाही हे शोधण्यासाठी डेटाबेसमधील सर्व नोंदणीकृत पोर्ट्रेट शोधणे होय.
3. चेहरा मॉडेलिंग आणि पुनर्प्राप्ती
चेहर्‍याची वैशिष्ट्ये काढण्यासाठी नोंदणीकृत पोर्ट्रेट डेटा मॉडेल केला जाऊ शकतो आणि व्युत्पन्न चेहरा टेम्पलेट (फेस फीचर फाइल) डेटाबेसमध्ये जतन केला जाऊ शकतो. चेहरा शोध (शोध प्रकार) करताना, निर्दिष्ट पोर्ट्रेट मॉडेल केले जाते आणि नंतर डेटाबेसमधील सर्व लोकांच्या टेम्पलेट्सशी तुलना केली जाते आणि शेवटी तुलना समानता मूल्यांच्या सूचीच्या आधारे सर्वात समान व्यक्ती सूचीबद्ध केली जातील.
Real. वास्तविक व्यक्ती ओळख कार्य
कॅमेरासमोर असलेली व्यक्ती वास्तविक व्यक्ती किंवा फोटो आहे की नाही हे सिस्टम ओळखू शकते. हे वापरकर्त्यांना फसवणूक करण्यासाठी फोटो वापरण्यापासून प्रतिबंधित करते. या तंत्रज्ञानासाठी वापरकर्त्याने चेहर्यावरील अभिव्यक्तींसह सहकार्य करणे आवश्यक आहे.
5. प्रतिमा गुणवत्ता तपासणी
प्रतिमेची गुणवत्ता थेट ओळख प्रभावावर परिणाम करते. प्रतिमा गुणवत्ता शोधण्याचे कार्य तुलना करण्यासाठी फोटोंच्या प्रतिमेच्या गुणवत्तेचे मूल्यांकन करू शकते आणि ओळखण्यास मदत करण्यासाठी संबंधित सुचविलेले मूल्ये देऊ शकते.
चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती टर्मिनल नवीन मूस देखावा डिझाइनचा अवलंब करते. हे पूर्णपणे ऑफलाइन फेस रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण वेळ उपस्थिती उत्पादन आहे.