चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती पुढील प्रमाणित करणे आवश्यक आहे

मोबाइल फोन अनलॉक करण्यासाठी फिंगरप्रिंट्स वापरणे, खात्यात लॉग इन करणे आणि बिले देय देणे ही बर्‍याच लोकांसाठी एक सामान्य पद्धत बनली आहे. हे बर्‍याचदा लोक भविष्यातील जीवनात, आपण फिंगरप्रिंट्ससारखे कुशलतेने "आपले चेहरे स्वाइप" करू शकतो? अलीकडेच, मानव संसाधन आणि सामाजिक सुरक्षा मंत्रालयाने हे पाऊल उचलण्यास पुढाकार घेतला, सामाजिक विमा लाभांसाठी पात्रतेचे केंद्रीकृत प्रमाणपत्र आणि इंटरनेट-आधारित बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण आणि इतर सेवा चॅनेलची जाहिरात करण्याची घोषणा केली.

सर्वात लवकर आणि वेगाने वाढणार्‍या कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानांपैकी एक म्हणून, चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती तंत्रज्ञान 1960 च्या दशकापासून सुरू झाली आहे आणि त्याने बर्‍याच प्रगती केल्या आहेत. सुरुवातीला, चेहरा ओळखण्याच्या वेळेची उपस्थिती चेह of ्यावरील मुख्य मुद्दे ओळखण्यावर अवलंबून होती, ज्याचा स्पष्टपणे सारांश "मोठा वर्तुळ (चेहरा) + लहान वर्तुळ (विद्यार्थी) + त्रिकोण (नाक) + लंबवर्तुळा (तोंड)" मॉडेल म्हणून केला गेला.
आत्तापर्यंत, चेहरा ओळख आणि उपस्थिती तंत्रज्ञान चेहर्‍यावर 30,000 हून अधिक वैशिष्ट्य बिंदू कॅप्चर करू शकते आणि हलके बदल आणि रिअल-टाइम चळवळीसारख्या मर्यादित दृश्यांशी जुळवून घेऊ शकते. त्यापैकी, जेव्हा नमुन्यांची संख्या तुलनेने मोठी असते तेव्हा इष्टतम सिस्टम ओळख दर असतो. हे 99.84%च्या अचूकतेचे दर साध्य करू शकते आणि त्रुटी सत्यापन दर देखील 0.16%नियंत्रित केला जातो, जो मानवांच्या ओळख पातळीपेक्षा मोठ्या प्रमाणात ओलांडतो. तंत्रज्ञानाच्या सतत प्रगतीमुळे फेसद्वारे पेमेंट करणे, चेहर्‍याद्वारे प्रवेश नियंत्रण, चेहरा अनलॉक करणे, चेहर्याद्वारे अनलॉक करणे, चेह by ्यावरुन पैसे काढणे, इ. सर्व प्रसंगी ओळख पडताळणी आणि ओळख आवश्यक आहे अशा विस्तृत अनुप्रयोगांना प्रोत्साहन दिले गेले आहे. चेहरा ओळखणे आणि उपस्थिती तंत्रज्ञान उत्कृष्ट कल्पनेसह भूमिका बजावू शकते, त्याची ओळख प्रक्रिया अनुकूल, वेगवान आणि लपलेली आहे आणि सामान्यत: असा विश्वास आहे की ते की, बँक कार्ड आणि अगदी ओळखपत्र देखील बदलू शकतात.
बर्‍याच आर्थिक आणि कार्यालयात, चेहरा ओळखण्याच्या वेळेच्या उपस्थितीने त्याचे मूल्य पूर्णपणे दर्शविले आहे. उदाहरणार्थ, बँकिंग उद्योगाने ऑफिसमध्ये लॉग इन केल्यावर कर्मचार्‍यांची ओळख पडताळणीची जाणीव करण्यासाठी ऑफिस सिस्टममध्ये समाकलित केले आहे; भविष्य निर्वाह निधी आणि कर आकारणीसारख्या व्यवस्थापन विभागांमध्ये, काउंटरवर हाताळण्याची आवश्यकता असलेले काही व्यवसाय टर्मिनल सिस्टमवर त्यांचे चेहरे स्कॅन करून पूर्ण केले जाऊ शकतात. या पद्धती लोकांद्वारे का ओळखले जातात याचे कारण म्हणजे ते लोकांच्या वेदना बिंदूंचे प्रभावीपणे निराकरण करतात.
बर्‍याच काळासाठी, पासपोर्ट, ट्रॅव्हल परमिट्स, सोशल सिक्युरिटी सर्व्हिसेस, ड्रायव्हिंग लायसन्स इत्यादी बर्‍याच व्यवसायांना वैयक्तिकरित्या हाताळावे लागते आणि काहीवेळा त्यांना परत निवासस्थानावर किंवा नियुक्त केलेल्या युनिटवर परत जावे लागते. स्वाभाविकच, माहिती डेटाबेस पूर्णपणे कनेक्ट नसण्याची कारणे आहेत, परंतु वैयक्तिक माहितीच्या सुरक्षिततेचा विचार करणे अधिक महत्वाचे आहे. उदाहरण म्हणून सामाजिक सुरक्षा घेतल्यास, खरोखर फसव्या ओळखपत्रांची एक घटना आहे, ज्यामुळे सामाजिक सुरक्षा कार्ड आणि बँक कार्ड चोरी होते. तथापि, हे देखील लक्षात घेतले पाहिजे की बरेच सेवानिवृत्त जुने आहेत आणि त्यांची गतिशीलता मर्यादित आहे. नियनला अंथरुणावर झोपले होते आणि सामाजिक सुरक्षा विभागात प्रवास करणे खूप अवघड होते. जर ते फक्त "मी मी आहे" हे सिद्ध करण्यासाठी असल्यास, सध्याचा चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती + पोलिस सत्यापन तंत्रज्ञान आधीच माहितीची अचूकता आणि सुरक्षा सुनिश्चित करू शकते. असे म्हटले जाऊ शकते की लोकांच्या गरजा आणि तांत्रिक प्रगतीच्या दुहेरी परिणामांनुसार, युनिफाइड "वार्षिक पुनरावलोकन" रद्द करणे आणि "डेटा अधिक चालविणे आणि जनतेला कमी काम करणे" खरोखर लोकांच्या उदरनिर्वाहाचे तापमान प्रतिबिंबित करते.
अजूनही अशी अनेक परिस्थिती आहेत जिथे चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती तंत्रज्ञान लागू केले जाऊ शकते. हे नक्कीच उत्साहवर्धक आहे, परंतु आम्ही तंत्रज्ञानाच्या "दुहेरी-तलवार" भूमिकेकडे देखील लक्ष दिले पाहिजे. गेल्या वर्षी सीसीटीव्ही "3.15" पार्टीमध्ये, होस्टने वेइबोवर प्रेक्षक सदस्याने घेतलेल्या सेल्फीद्वारे मोबाइल फोन अनुप्रयोगाची सुरक्षा सत्यापन यशस्वीरित्या पास केली, ज्यामुळे चेहरा ओळखण्याच्या वेळेच्या उपस्थितीबद्दल सार्वजनिक चिंता निर्माण झाली.
चेहरे आणि इतर बायोमेट्रिक डेटामधील एक मोठा फरक हा आहे की ते अंतरावरून कार्य करतात, म्हणजे जेव्हा आम्ही सेल्फी ऑनलाईन घेतो किंवा रस्त्यावरुन चालत असतो तेव्हा आम्ही अनवधानाने वैयक्तिक माहिती सोपवू शकतो आणि त्यांच्यावर अत्याचार होऊ शकतात की नाही हे माहित नाही. असे म्हटले जाऊ शकते की जसजसे कॅमेरे अधिकाधिक लोकप्रिय होतात, तसतसे आम्ही खरोखरच "कमकुवत गोपनीयता" च्या युगात प्रवेश करू. यासाठी संबंधित कंपन्यांना सामाजिक जबाबदा .्या खांद्यावर करणे, उद्योगातील मानकांचे प्रमाणिकरण करणे आणि "डिसेन्सिटायझेशन" सारख्या तांत्रिक मार्गांचा वापर करणे आवश्यक आहे. System क्सेस सिस्टम, मूल्यांकन प्रणाली आणि इतर मार्गांच्या स्थापनेद्वारे फेस रिकग्निशन टाइम उपस्थिती तंत्रज्ञान आणि नागरिकांच्या गोपनीयतेच्या संरक्षणाच्या मानकांसाठी विविध मानके निश्चित करण्यासाठी सरकारने काहीतरी केले पाहिजे, जेणेकरून चेहरा ओळखण्याच्या मानकीकरणाला प्रोत्साहन मिळेल आयुष्याच्या सर्व क्षेत्रात वेळ उपस्थिती तंत्रज्ञान. उद्योग.