Control क्सेस कंट्रोलची वैशिष्ट्ये चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती प्रणालीची वैशिष्ट्ये

1) मॉड्यूलर सिस्टम स्ट्रक्चर फंक्शन.

Control क्सेस कंट्रोल फेस रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रणाली "सर्व्हर + वर्कस्टेशन" मॉड्यूलर स्ट्रक्चर स्वीकारते, जी वेगवेगळ्या बुद्धिमान विभागांना त्यांच्या अधिकारानुसार स्वतंत्र व्यवस्थापन करणे सोयीस्कर आहे आणि प्राधिकरण क्रॉसिंग आणि मॅनेजमेंट गोंधळाची घटना टाळते. उदाहरणार्थ, डेटा सर्व्हर विशेषत: डेटा एक्सचेंज आणि स्टोरेजसाठी वापरला जातो; Control क्सेस कंट्रोल फेस रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रणालीच्या देखभालीसाठी देखभाल वर्कस्टेशनचा वापर केला जातो; अनुप्रयोग वर्कस्टेशनचा वापर प्रवासी आणि कर्मचार्‍यांच्या व्यवस्थापनासाठी केला जातो;

२) शक्तिशाली ऑफलाइन वापर फंक्शन
पिक्सेल फेस रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण व्यवस्थापन प्रणालीमध्ये एक शक्तिशाली ऑफलाइन फंक्शन आहे. जेव्हा हार्डवेअर सिस्टम आणि control क्सेस कंट्रोल सिस्टम सामान्यपणे संप्रेषण करू शकत नाही, तेव्हा प्रवेश नियंत्रण प्रणाली प्रवाशांच्या प्रवेश आणि बाहेर पडण्याशिवाय सामान्यपणे वापरली जाऊ शकते. हार्डवेअर कंट्रोलरची स्टोरेज क्षमता 100,000 फोटो आणि 100,000 ऐतिहासिक रेकॉर्डपर्यंत पोहोचू शकते, ज्यामुळे अल्पकालीन संप्रेषण अपयशामुळे डेटा कमी होणार नाही.
3) शक्तिशाली लिंकेज फंक्शन
Control क्सेस कंट्रोल फेस रिकग्निशन टाइम अटेंडन्स सिस्टममध्ये एक शक्तिशाली लिंकेज फंक्शन आहे, जे चेहरा ओळखण्याच्या वेळेची उपस्थिती, व्हॉईस ब्रॉडकास्ट आणि इतर उपकरणांशी अखंडपणे दुवा साधू शकते. जेव्हा सिस्टम अलार्म ट्रिगर करतो, तेव्हा ते स्वयंचलितपणे साइटवरील फोटो आणि व्हॉईस प्रॉम्प्टसाठी व्हॉईस प्रसारण बचत करेल. उदाहरणार्थ, जेव्हा एखादी बेकायदेशीर कार्ड चॅनेलमध्ये प्रवेश करण्यासाठी वापरली जाते, तेव्हा control क्सेस कंट्रोल चेहरा ओळख आणि उपस्थिती प्रणाली स्वयंचलितपणे प्रतिमा कॅप्चर आणि व्हॉईस प्रॉम्प्ट करते आणि त्याच वेळी ध्वनी आणि हलके अलार्म दुवा साधते.
)) चेहरा बिग डेटावर आधारित डीप लर्निंग फेस रिकग्निशन टाइम उपस्थिती, जे सिस्टमची मजबुती आणि ओळख अचूकतेमध्ये मोठ्या प्रमाणात सुधारते.
चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती अल्गोरिदम न्यूरल नेटवर्कवर आधारित डीप लर्निंग मोडचा अवलंब करते. एक जटिल प्रवेश नियंत्रण चेहरा ओळख आणि उपस्थिती प्रणाली तयार करण्यासाठी परस्पर जोडलेल्या मोठ्या संख्येने साध्या प्रक्रिया युनिट्सचा वापर करून, ते मानवी शिक्षण आणि संज्ञानात्मक प्रणालीचे अनुकरण करते आणि चेहरा ओळख आणि उपस्थितीच्या नियमांचे आणि नियमांचे अंतर्भूत अभिव्यक्ती प्राप्त करते जे कठीण आहे शिकण्याच्या प्रक्रियेत साध्य करा. आकार वैशिष्ट्ये, ग्रेस्केल वैशिष्ट्ये, त्वचेची पोत वैशिष्ट्ये आणि इतर पारंपारिक वैशिष्ट्ये आणि फ्यूजनच्या वापराद्वारे, उच्च कार्यक्षमता, उच्च सुस्पष्टता, उच्च मजबुतीकरण, विश्वसनीय चेहरा तुलना अल्गोरिदम साध्य करण्यासाठी स्थानिक विश्लेषण आणि शेड्यूलिंग लर्निंग टेक्नॉलॉजीचा वापर करून;
सुरक्षा, सार्वजनिक सुरक्षा, शिक्षण, वित्त आणि इतर उद्योगांमधील व्यावहारिक अनुप्रयोगांवर आधारित, आमच्याकडे आधीपासूनच शेकडो लाखो चेहरा भिन्न गुणवत्ता, पवित्रा, प्रकाश, लिंग इत्यादींचा मोठा डेटा आहे. , मानवी चेहर्यावरील वैशिष्ट्ये मिळविण्यासाठी स्वयंचलित शिक्षण. मोठ्या संख्येने चेहरा सकारात्मक आणि नकारात्मक नमुना डेटासह प्रशिक्षण घेतल्यानंतर, अल्गोरिदमचे अचूकता, फॉल्ट टॉलरन्स, मजबुती इत्यादींचे स्पष्ट फायदे आहेत. बर्‍याच मोठ्या प्रमाणात प्रकल्पांद्वारे याची चाचणी केली गेली आहे आणि वास्तविक अनुप्रयोगाची पूर्णपणे पूर्तता केली आहे.
5) शक्तिशाली चेहरा प्रतिमा प्रीप्रोसेसिंग साधने प्रदान करा
फॉलो लिस्ट डेटाबेस तयार करण्याच्या प्रक्रियेत, फोटोंची गुणवत्ता असमान आहे आणि फोटो प्रतिमा आपोआप किंवा व्यक्तिचलितपणे प्रक्रिया केली जाऊ शकतात जेणेकरून संबंधित मानके आणि आवश्यकता पूर्ण करण्यासाठी. चेहरा फोटो प्रक्रिया कार्ये खालीलप्रमाणे आहेत:
हे प्लग-इन किंवा इतर पद्धतींद्वारे फेस फोटोंच्या कृत्रिम क्रॉपिंगला समर्थन देते.
तृतीय-पक्षाची प्रतिमा प्रक्रिया आणि विश्लेषण साधने कॉलिंग समर्थन.
प्रतिमा प्रक्रियेच्या साधनांमध्ये हे समाविष्ट आहे: रंग प्रक्रिया, ब्राइटनेस ment डजस्टमेंट, कॉन्ट्रास्ट समायोजन, संतृप्ति समायोजन, तीक्ष्णता समायोजन, रंग समायोजन, फिशिये सुधार, हलके शिल्लक, इरेझर, पार्श्वभूमी साफसफाई, मूळ प्रतिमा पुनर्संचयित, क्रॉपिंग टूल्स, सुपर रेझोल्यूशन, स्वयंचलित बहु-स्तरीय ब्राइटनेस, स्वयंचलित मल्टी-लेव्हल कॉन्ट्रास्ट, स्वयंचलित बहु-स्तरीय संतृप्ति, स्वयंचलित बहु-स्तरीय तीक्ष्णता, इ.