घरी फिंगरप्रिंट स्कॅनर अजूनही सुरक्षित आहे?

मोबाइल फोनच्या छोट्या सेन्सर क्षेत्रामुळे, युनिट क्षेत्रातील सर्व गोळा केलेली बायोमेट्रिक माहिती शक्य तितक्या वापरणे आवश्यक आहे, जेणेकरून ते केवळ संपूर्ण प्रतिमा ओळख वापरू शकेल, आणि टेक्स्चर स्ट्रक्चर वैशिष्ट्य ओळखणे अद्वितीय नाही फिंगरप्रिंट्स. पूर्ण प्रतिमा ओळख फिंगरप्रिंट प्रतिमा आणि नॉन-फिंगरप्रिंट प्रतिमांमध्ये फरक करू शकत नाही. मोबाइल फोनच्या सध्याच्या फिंगरप्रिंट रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रणालीचे हे मूळ कारण आहे ऑरेंज सोलून आणि फिल्म स्टिकर्सने हल्ला केला आहे. याव्यतिरिक्त, "शत्रू आणि शत्रू" यांच्यात फरक न करता मोबाइल फोन उत्पादकांच्या फिंगरप्रिंट रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रणालीचे स्वयं-शिक्षण फिंगरप्रिंट ओळखण्याच्या वेळेच्या उपस्थिती प्रणालीमध्ये बनावट बायोमेट्रिक माहिती शिकेल, जे हे देखील एक महत्त्वाचे कारण आहे जे एक महत्त्वाचे कारण आहे फिल्म नंतरचे क्रॅकिंग.

तथापि, या समस्या निराकरण करण्यायोग्य नाहीत. मोबाइल फोनवर फिंगरप्रिंट अनुप्रयोगाच्या अल्प कालावधीमुळे, संबंधित उत्पादकांनी फिंगरप्रिंट ओळखण्याच्या वेळेच्या उपस्थितीसाठी सुरक्षा तंत्रज्ञान जमा करण्याचा अनुभव घेतला नाही आणि असे हल्ले टाळण्याचा कोणताही मार्ग नाही. टाळण्याची पद्धत देखील अगदी सोपी आहे, म्हणजेच फिंगरप्रिंट रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रणाली करण्यासाठी वैशिष्ट्य बिंदूंवर आधारित जुळणारी पद्धत वापरणे आणि प्रथम "शत्रू आणि शत्रू" ओळखणे आणि नंतर बनावट माहितीचे हल्ले टाळण्यासाठी शिकणे.

पारंपारिक लॉकमध्ये मुळात अशी कोणतीही असुरक्षितता नाही. कारण लॉक सहसा मोठ्या-क्षेत्र सेन्सर वापरतात आणि मोठ्या-क्षेत्र सेन्सरशी संबंधित फिंगरप्रिंट रिकग्निशन टाइम उपस्थिती प्रणाली मुळात वैशिष्ट्य बिंदू ओळखण्यावर आधारित असतात. अर्थात, हे नाकारले जात नाही की काही उत्पादक फारच लहान क्षेत्र सेन्सर वापरतात किंवा अल्गोरिदम दोष असतात, ज्यामुळे अशा समस्या उद्भवू शकतात.

फिंगरप्रिंट स्कॅनर फिंगरप्रिंट रीडर 360 ° ब्लाइंड स्पॉट रिकग्निशन, नॅनो-सिरेमिक सेमीकंडक्टर लाइव्ह सेन्सर वापरते, उच्च-सुरक्षा वैशिष्ट्य बिंदू अल्गोरिदम इंजिन डीप लर्निंगमध्ये रुपांतर करते आणि फिंगरप्रिंट डेटा तुलनेत 3 भिन्न अल्गोरिदम वापरते. अल्गोरिदम स्ट्रक्चरल फीचर पॉईंट्सच्या आधारे तयार केले गेले आहे आणि या आधारावर, तुलना अचूकता सुधारण्यासाठी प्रतिमा अल्गोरिदम सादर केली गेली आहे. सामान्य मोबाइल फोनवरील प्रतिमेचा पास दर अल्गोरिदमचा दर जास्त आहे, परंतु त्रुटी ओळखण्याचे प्रमाण देखील जास्त आहे, साधारणत: पन्नास हजारांपैकी एक. हाय-स्पीड फिंगरप्रिंट अल्गोरिदम चिपसह फिंगरप्रिंट स्कॅनरद्वारे वापरलेला मोठा-क्षेत्र सेन्सर जैविक माहितीच्या समृद्ध संग्रहातून एक दशलक्षातील एक त्रुटी ओळख दर साध्य करू शकतो आणि मोबाइल फोन फिंगरप्रिंट ओळखण्यापेक्षा सुरक्षितता खूपच जास्त आहे वेळ उपस्थिती प्रणाली.