फेस रिकग्निशन उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण चेहरा प्रतिमा कशी ओळखतात?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रज्ञानाच्या विकासासह, बर्‍याच निवासी क्षेत्रे किंवा कार्यालयीन इमारतींनी चेहरा ओळखण्याची वेळ उपस्थिती बुद्धिमान प्रवेश नियंत्रण प्रणाली वापरली आहे. आपले control क्सेस कंट्रोल कार्ड गमावण्याची आणि बोटांनी सोलण्याची चिंता करू नका. या प्रकारची ओळख पारंपारिक ओळखण्याच्या पद्धतीची जागा घेते, परंतु उच्च-अंत ओळख प्रवेश नियंत्रण चेहरा कसा ओळखतो हे आपल्याला माहित नसते.

1. चेहरा अधिग्रहण आणि ट्रॅकिंग
चेहर्याचा कॅप्चर म्हणजे प्रतिमा किंवा व्हिडिओ प्रवाहाच्या फ्रेममधील प्रतिमा शोधणे आणि पार्श्वभूमीतून प्रतिमा विभक्त करणे आणि ती स्वयंचलितपणे जतन करणे, रेखांशाचा ट्रॅकिंग म्हणजे निर्दिष्ट प्रतिमेचा स्वयंचलितपणे ट्रॅक करण्यासाठी पोर्ट्रेट कॅप्चर तंत्रज्ञानाचा वापर करणे जेव्हा ते कॅप्चर केलेल्या श्रेणीमध्ये हलते तेव्हा ते हस्तगत करते. कॅमेरा, चेहरा ओळख उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण प्रामुख्याने या तंत्रज्ञानावर अवलंबून आहे. फेस इमेज ट्रॅकिंग म्हणजे जेव्हा निर्दिष्ट चेहरा प्रतिमा कॅमेर्‍याने कॅप्चर केलेल्या श्रेणीत सरकते तेव्हा निर्दिष्ट चेहरा प्रतिमेचा स्वयंचलितपणे ट्रॅक करण्यासाठी फेस इमेज अधिग्रहण तंत्रज्ञानाचा वापर संदर्भित करते. चेहरा ओळख उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण चेहरे ओळखते. प्रामुख्याने या तंत्रज्ञानावर अवलंबून आहे.
२. चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती तुलना
फेस रिकग्निशन उपस्थिती सत्यापन मोड आणि शोध प्रकार दोन तुलनात्मक पद्धती आहेत, सत्यापन पद्धत म्हणजे एकत्रित केलेली प्रतिमा किंवा निर्दिष्ट प्रतिमा डेटाबेसमधील नोंदणीकृत ऑब्जेक्टशी तुलना केली जाते की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी डेटाबेसमधील नोंदणीकृत ऑब्जेक्टशी तुलना केली जाते, शोध संरेखनावर आधारित, ती समान व्यक्ती आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी, ते समान व्यक्ती आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी ते समान व्यक्ती आहे की नाही हे निर्धारित करण्यासाठी म्हणजे डेटाबेसमध्ये नोंदणीकृत सर्व प्रतिमा शोधणे म्हणजे निर्दिष्ट प्रतिमा अस्तित्त्वात आहे की नाही हे शोधण्यासाठी, फेस रिकग्निशन उपस्थिती प्रवेश नियंत्रणाची बुद्धिमत्ता तंतोतंत आहे कारण ती एकत्रित चेहर्यावरील प्रतिमांशी तुलना केली जाऊ शकते.
3. डेटा मॉडेलिंग आणि पुनर्प्राप्ती
लायब्ररीमध्ये नोंदणीकृत चेहरा प्रतिमा डेटा चेहर्‍याची वैशिष्ट्ये काढण्यासाठी मॉडेल केला जाऊ शकतो आणि व्युत्पन्न चेहरा टेम्पलेट डेटाबेसमध्ये जतन केला जाऊ शकतो, चेहरा शोधात, निर्दिष्ट चेहरा प्रतिमा मॉडेल केली जाते आणि नंतर मालकाच्या टेम्पलेटशी तुलना केली जाते डेटाबेसमध्ये आणि शेवटी तुलना समानतेच्या मूल्यानुसार समानतेसह असलेल्या लोकांच्या यादीची यादी करा, म्हणून जेव्हा आपण दारात प्रवेश करू आणि बाहेर पडू शकता, याचा अर्थ असा आहे की चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण प्रणाली यशस्वीरित्या ओळखली गेली आहे.
D. डायनॅमिक लाइव्हस शोध
हे स्थिर चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती असायची, जी नियुक्त केलेल्या क्षेत्राद्वारे किंवा श्रेणीद्वारे ओळखली गेली, म्हणजेच, कर्ण कोन, अंतर आणि स्थिती ओळखण्याची आवश्यकता तुलनेने जास्त असेल. स्थिर चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीचे वैशिष्ट्य म्हणजे वापरकर्त्याची क्षमता कमी आहे. शिवाय, सुरक्षा कामगिरी जास्त नाही आणि एक फोटो जाऊ शकतो. म्हणूनच, जिआंग्सी टुओशी इंटेलिजेंट टेक्नॉलॉजी कंपनी, लि. एक डायनॅमिक फेस रिकग्निशन उपस्थिती प्रवेश नियंत्रण विकसित करेल. फोटो फसवणूक रोखण्यासाठी कॅमेरा वास्तविक व्यक्ती किंवा फोटो ओळखू शकतो की नाही हे सिस्टम ओळखू शकते. तंत्रज्ञानासाठी डायनॅमिक फेस रिकग्निशन उपस्थितीसाठी रीअल-टाइम शोध तंत्रज्ञानाचा वापर आवश्यक आहे.
5. प्रतिमा गुणवत्ता तपासणी
प्रतिमेची गुणवत्ता थेट ओळख प्रभावावर परिणाम करते. प्रतिमा गुणवत्ता शोधण्याचे कार्य तुलना करण्यासाठी फोटोंवर प्रतिमा गुणवत्ता मूल्यांकन करू शकते आणि ओळखण्यास मदत करण्यासाठी संबंधित शिफारस केलेली मूल्ये देऊ शकते. कोणतेही नवीन तंत्रज्ञान विकासाच्या अवस्थेत परिपूर्ण असू शकत नाही आणि काही परिपूर्ण नाहीत. गोष्टी परिपूर्ण होण्यासाठी बराच वेळ घेतात आणि तंत्रज्ञानाच्या सतत प्रगतीमागील चेहर्यावरील मान्यता उपस्थिती प्रक्रियेतील समस्या सोडवणे ही एक चालणारी शक्ती आहे.
The. भविष्यात, जास्तीत जास्त शहरे बुद्धिमान होतील आणि तंत्रज्ञानभिमुख उत्पादने नागरिकांना जीवन अधिक आरामदायक बनवतील, जीवनाची गुणवत्ता सुधारतील, नैसर्गिक संसाधने वाचवतील आणि त्याच वेळी सरकारची असूनही वेळ वाचवेल. शहर अधिक आरामदायक बनविण्यासाठी उपाय. हुशार, परंतु भविष्यात यशस्वी होण्यासाठी खूप प्रयत्न करतील.