फेस रिकग्निशन उपस्थिती प्रणालीच्या जादूची थोडक्यात ओळख

चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती ही भविष्यातील विकासाचा ट्रेंड आहे. सध्या आमच्यासाठी सर्वात सामान्य गोष्ट म्हणजे ट्रेन आणि हाय-स्पीड रेल्वेमध्ये जाणे, जे मुळात मान्यता उपस्थितीचा सामना करते. आता ड्रायव्हिंग स्कूल परीक्षा देखील चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती वापरतात, जेणेकरून तिकिटे तपासतानाही प्रत्येकजण वेळ वाचवेल.

मोठ्या डेटा आणि कृत्रिम बुद्धिमत्तेवर अवलंबून असलेल्या इतर तंत्रज्ञानाप्रमाणेच, चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती प्रणालीच्या यशाची गुरुकिल्ली मुख्य अल्गोरिदममध्ये आहे, जेणेकरून ओळख परिणाम व्यावहारिक अचूकता आणि ओळख संवेदनशीलता असू शकतात. चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती प्रणाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन ओळख, मशीन लर्निंग, मॉडेल सिद्धांत, तज्ञ प्रणाली, व्हिडिओ प्रतिमा प्रक्रिया आणि इतर व्यावसायिक तंत्रज्ञान समाकलित करते आणि ते बायोमेट्रिक ओळख तंत्रज्ञानाचा अनुप्रयोग आहे.
चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती तंत्रज्ञान परिपूर्ण नाही. उदाहरणार्थ, चेहरा सत्यता ओळखण्याची घटना. काही महिन्यांपूर्वी 5१5 पार्टीमध्ये, चेहर्यावरील ओळख उपस्थितीत एक पळवाट उघडकीस आली. सेल्फी एकट्याने चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती यशस्वीरित्या तोडू शकते. असे मानले जाते की यामुळे, सामान्यत: वापरल्या जाणार्‍या फेस रिकग्निशन उपस्थितीची पद्धत अजूनही वास्तविक व्यक्तीच्या समोर उभी आहे, प्रमाणीकरणासाठी कॅमेर्‍यासमोर उभे आहे, कोणीतरी परिस्थितीचे निरीक्षण केले आहे.
स्पष्टीकरण देण्याची पहिली गोष्ट म्हणजे फेस रिकग्निशन उपस्थिती तंत्रज्ञानामध्ये अचूकतेचा दर जास्त आहे. जियिन चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीचा त्रुटी दर 1/100000 पेक्षा कमी करण्यासाठी फेस + फेस रिकग्निशन उपस्थिती अल्गोरिदम वापरू शकतो.
आज, चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीची अचूकता कल्पनेपेक्षा खूपच जास्त आहे. आता चेहरा ओळख उपस्थिती टर्मिनल डायनॅमिक हाय-डेफिनिशन कॅमेरे वापरते. प्रत्यक्षात, लोकांना आता ओळखण्यासाठी कॅमेर्‍यासमोर उभे राहण्याची आवश्यकता नाही, फक्त फेस रिकग्निशन उपस्थिती टर्मिनलद्वारे नेहमीप्रमाणेच चाला, विशेष उद्देशाने, जुळे ओळखणे फार कठीण नाही आणि थोडासा फरक जुळला जाऊ शकत नाही हाय-डेफिनिशन कॅमेर्‍याच्या डोळ्यांसह.
तथापि, प्लास्टिक सर्जरीच्या मुद्दय़ावर असेही म्हटले जाते की प्लास्टिकच्या शस्त्रक्रियेनंतर मुलींचे स्वरूप फार मोठे नसले तरी, प्लास्टिक सर्जरीचे प्रकार आणि वास्तविक प्लास्टिक शस्त्रक्रियेचे ठिकाण, विस्तृत दृष्टीकोनातूनही ते विचारात घेते. , चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती, तसेच मल्टी-स्पेक्ट्रल सेन्सर तंत्रज्ञानावर, प्लास्टिक सर्जरीचा चेहरा देखील ओळखला जाऊ शकतो.
फेस रिकग्निशन अटेंडन्स सिस्टममध्ये नेटवर्कसाठी उच्च मापदंड आहेत आणि विविध ट्रोजन प्रोग्राम्सचा उदय बहुतेकदा नेटवर्क माहितीच्या सुरक्षिततेचा धोका दर्शवितो. या टप्प्यावर, सार्वजनिक वाहतुकीत वापरल्या जाणार्‍या फेस रिकग्निशन उपस्थिती प्रणाली मुख्यतः 1: 1 समस्या आहेत. थोडक्यात, फील्ड रिकग्निशन शूटिंग आणि कन्सोल डेटाबेसमधील मूलभूत माहितीच्या तुलनेत ही व्यक्ती अशी आहे की नाही हे ठरविणे आहे. फेस डेटाबेसच्या समृद्धीमुळे काही प्रमाणात चेहरा ओळखण्याच्या उपस्थितीच्या परिणामावर परिणाम होईल.
म्हणूनच, चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती तंत्रज्ञानाची अचूकता आणि सुरक्षा अद्यापही खूप विश्वासार्ह आहे आणि असे मानले जाते की चेहरा ओळखण्याची उपस्थिती प्रणालीची जादू अधिकाधिक लोकांद्वारे होईल.